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Jeder Kilometer, jede Palette, jede Rampe: Auslastung sichtbar machen — und heben.

Aus TMS-, WMS- und Telematikdaten entsteht ein laufendes Bild von Flotte, Lager und Umschlag: wo Kapazität verpufft, wo Engpässe entstehen — und was dagegen wirkt.

+11 %
Flottenauslastung
−14 %
Leerfahrten
+8 %
Durchsatz Umschlag
Auslastung Flotte · 8 Wochen · 32 Fahrzeuge, TMS + Telematik+11 % seit Go-Live
MoDiMi DoFrSa KW 21KW 22KW 23KW 24 KW 25KW 26KW 27KW 28 Go-Live Optimierung Auslastung: hoch
Typische Datenlandschaft

Wir kennen Ihre Systeme — und ihre Silos.

Touren im TMS, Bestände im WMS, Positionen in der Telematik, Zeiten in der Zeitwirtschaft: Die Auslastungswahrheit liegt quer über allen Systemen. Wir führen sie in Ihrem Data Warehouse zusammen — sendungs- und stoppgenau.

TMS · Touren & Sendungen Telematik · Position, Fahrverhalten WMS · Lager & Bestände ERP · Aufträge & Abrechnung Yard / Tor · Umschlag, Rampen Zeitwirtschaft · Personal & Schichten Energiezähler · Hallen & Kälte
Use Cases Logistik

Fünf Hebel — von der Flotte bis zur Rampe.

Jeder Use Case folgt demselben Muster: Ausgangslage verstehen, Ansatz implementieren, Ergebnis am KPI nachweisen — und dann im Dauerbetrieb halten.

Flottenauslastung steigern

+11 %
Auslastung · km & Ladung
Ausgangslage

Auslastung wird je Tour geschätzt, nicht je Fahrzeug und Tag gemessen — Stehzeiten und Teilladungen bleiben unsichtbar.

Ansatz

Verknüpfung von TMS und Telematik zu einem laufenden Auslastungsbild je Fahrzeug, Relation und Wochentag; Disposition erhält tägliche Hinweise, wo Kapazität frei wird.

TMS × TelematikDecision Ops

Leerfahrten & Rückladungen

−14 %
Leerkilometer
Ausgangslage

Leerfahrten entstehen strukturell auf denselben Relationen — aber niemand sieht das Muster über Wochen hinweg.

Ansatz

Systematische Leerkilometer-Analyse je Relation, Matching-Vorschläge für Rückladungen und Umplanungen, Erfolgsmessung je Maßnahme.

Relation-AnalyseMatching

Durchsatz & Engpässe im Umschlag

+8 %
Durchsatz je Schicht
Ausgangslage

Rampen stauen zu Stoßzeiten, während andere Fenster leer bleiben; Standzeiten kosten Vertragsstrafen und Fahrerzeit.

Ansatz

Stundenprofile aus Tor-, Yard- und WMS-Daten zeigen Engpässe je Rampe und Schicht; Slot-Empfehlungen und Personaleinsatz werden datenbasiert geglättet.

Yard × WMSSlot-Steuerung

Touren- & Ressourcenplanung

−7 %
km je Stopp
Ausgangslage

Geplante und gefahrene Touren weichen systematisch ab; die Planung lernt nicht aus der Realität auf der Straße.

Ansatz

Soll-Ist-Vergleich je Tour und Stopp, realistische Fahr- und Standzeiten aus Telematik zurück in die Planungsparameter, Liefertreue-Monitoring je Kunde.

Soll-IstLiefertreue

Energie- & Flächenkosten im Lager

−10 %
Energiekosten Lager
Ausgangslage

Kälte, Beleuchtung und Ladeinfrastruktur laufen unabhängig vom tatsächlichen Betrieb; Flächenkosten werden je Standort, nicht je Kunde und Palette betrachtet.

Ansatz

Energie- und Flächenverbrauch verknüpft mit WMS-Bewegungen: Kosten je Palette und Kunde, Lastmanagement für Kälte und E-Flotte, Grundlastüberwachung nachts und am Wochenende.

Energie × WMSLastmanagement

Ihr Use Case fehlt?

CO₂ je Sendung, Frachteinkauf, Behältermanagement, Retouren — wenn die Daten es hergeben, quantifizieren wir das Potenzial im Assessment.

Rampenbelegung je Stunde · Standort Mitte, Ø 4 WochenEngpass 8–11 Uhr
Kapazität 12 Rampen 1484 0507091113151719 Rot: Überbuchung → Slot-Empfehlung verschiebt 9 Anlieferungen in die Nachmittagsfenster
Mini-Case · Logistik
„Wir haben immer über zu wenig Fahrzeuge diskutiert. Die Daten zeigten: Es waren genug — sie standen nur zur falschen Zeit am falschen Ort."
Leiter Disposition · Regionaler Logistikdienstleister, 32 Fahrzeuge · (Referenz auf Anfrage)
4 Wo.
bis Produktivbetrieb
+11 %
Auslastung ohne Zukauf
−14 %
Leerkilometer
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